Política de uso de IA

Las conversaciones que pasan por EyesInAI nunca se usan para entrenar ni ajustar (fine-tuning) un modelo de IA, ni el nuestro ni el de nadie más. No existe ninguna ruta de código que exporte el contenido de las conversaciones a un conjunto de entrenamiento, porque nunca hemos construido una.

Lo que sí medimos de una conversación es su forma: qué modelo respondió, cuánto costó, cuánto tardó, de qué categoría era la pregunta y cómo se calificó la respuesta. Esa medición es lo que nos permite trasladar el trabajo a un modelo más económico sin empeorar las respuestas. No contiene datos personales, y por eso sobrevive a la eliminación a los 30 días que borra las palabras mismas.

Seleccionamos proveedores de modelos bajo condiciones que no permiten el entrenamiento con los datos enviados a través de sus API. Cada proveedor opera bajo su propio acuerdo, y la lista completa se publica en Subencargados.

Los asistentes que alojamos se identifican como asistentes de IA. No construimos asistentes que se hagan pasar por una persona con nombre, y no permitimos que los clientes configuren uno que afirme ser una persona. Esto es tanto una regla propia como un requisito de transparencia de la Ley de IA de la UE para los sistemas que interactúan directamente con personas.

Una misma pregunta puede ser respondida por cualquiera de varios modelos. La elección se hace de forma automática, según lo que la pregunta requiere y lo que se ha medido que cada modelo hace bien, y cambia con el tiempo a medida que los modelos mejoran o se abaratan.

La regla que rige esto es que más barato nunca puede significar peor. Un modelo candidato se prueba en segundo plano con tráfico real antes de atender a nadie, y si obtiene una puntuación inferior a la del modelo en uso, se retiene automáticamente. No existe ningún ajuste que intercambie precisión por costo.

Los asistentes responden a partir de un conjunto definido de material (el sitio web de un cliente, sus documentos y los datos que nos ha entregado) y no a partir del conocimiento general del modelo. Cuando una pregunta no puede responderse con ese material, el asistente está diseñado para decirlo en lugar de adivinar.

Las preguntas sobre datos en vivo, como precios, disponibilidad u horarios, se responden consultando el valor directamente y mostrándolo, no pidiéndole a un modelo que lo recuerde. Una consulta no puede alucinar.

Los resultados de la IA pueden ser incorrectos y no deberían ser la única base de una decisión de consecuencias. Construimos para reducir el error y lo medimos de forma continua, pero no afirmamos que esté eliminado.

Los clientes configuran sus propios asistentes, y algunos usos están prohibidos sin importar lo que la tecnología pueda hacer. La lista completa está en la Política de uso aceptable; los usos específicos de la IA son que un asistente no debe configurarse para hacerse pasar por una persona real, para tomar decisiones automatizadas con efecto legal o igualmente significativo sin revisión humana, para inferir características sensibles de las personas, para realizar identificación biométrica o inferencia de emociones, ni para generar contenido engañoso presentado como de autoría humana.

Cuando un asistente interviene en una decisión que afecta significativamente a alguien, una persona debe permanecer en el proceso: esa es la obligación del cliente como operador, y la nuestra como proveedor es hacerlo posible. Si usted se ha visto afectado por una decisión así, tiene derecho a pedir una revisión humana y a impugnar el resultado. Conforme a la ley de protección de datos de la UE y del Reino Unido y a la PDPA de Tailandia, este derecho se aplica directamente.

Contacte a la empresa cuyo asistente estaba usando, ya que ella decide cómo se usa su asistente. Si no puede comunicarse con ella, escriba a [email protected] y lo canalizaremos.

Los mensajes entrantes se examinan para detectar intentos de manipular a un asistente para que ignore sus instrucciones, y las respuestas salientes se revisan para detectar contenido que no debería salir, incluida la configuración de un cliente que aparezca en la conversación de otro. Además, cada implementación tiene un límite de gasto, de modo que ni un bucle ni un visitante abusivo puedan generar un costo ilimitado. El detalle técnico está en la Política de seguridad.

Si un asistente dio una respuesta incorrecta, ofensiva o dañina, avísenos en [email protected]. Preferimos enterarnos a no hacerlo: un fallo reportado es la forma en que mejora la medición. Este es un canal de calidad, no de seguridad; las fallas de seguridad van a la Política de divulgación de vulnerabilidades.