Modelos de pesos abiertos (open-weight) que usted mismo puede ejecutar, y las herramientas para hacerlo: selecciones curadas, más cada modelo abierto gratuito que medimos con benchmarks.
Varios de los modelos más fuertes de abajo provienen de laboratorios chinos. El riesgo para sus datos lo decide cómo los ejecute: los pesos autoalojados no envían nada a China; una API alojada en China deja sus datos bajo la ley de la RPC. Los tres modos de despliegue según su riesgo, más una lista de verificación para reducir cada uno.
Dónde están hoy los modelos abiertos: clasificados por benchmark, vinculados con el hardware que necesitan y asignados al trabajo que les toca. Los laboratorios chinos ocupan todo el nivel superior; el mejor modelo abierto queda a 4 puntos del mejor modelo propietario en puntaje compuesto.
Toque cualquier modelo para ver su desglose de benchmarks, sus fortalezas y lo que requiere para autoalojarlo.
Nuestras pruebas = el benchmark en vivo propio de EyesInAI: la tasa de aprobación en nuestro conjunto de pruebas para el proveedor con mejor desempeño de cada modelo, actualizada cada vez que se vuelve a correr el benchmark. ⚠ señala dónde nuestro resultado medido queda por debajo de lo que se publicita. El puntaje compuesto y las cifras reportadas por benchmark son de terceros (compuesto de BenchLM.ai, mayo de 2026, contrastado con reseñas publicadas); donde las fuentes difieren mostramos un rango o «~», y las cifras que no pudimos corroborar se descartaron o se marcaron. Mejor modelo propietario como referencia: Gemini 3.1 Pro 91 · GPT-5.4 88 · Claude Opus 4.6 86.
Las notas se muestran tal como se publicaron, en inglés.
Dead-simple local model runner. github.com/ollama/ollama — pull and run gemma, llama, qwen, etc. in one command.
Abrir repositorioHigh-throughput local inference server. github.com/vllm-project/vllm — the standard for serving open models fast on your own GPU.
Abrir repositorioModelos de pesos abiertos disponibles sin costo con nuestros proveedores; haga clic en cualquiera para ver su ficha.