Cargando datos de benchmark…
EyesInAI·Cargando datos de benchmark en vivo
Aprende a responder bien, mientras gasta menos.
Analizamos su sitio web y preparamos un asistente completo: bilingüe, con voz y basado en sus propias páginas y en sus datos en vivo. Responde en su sitio con una sola línea insertada, funciona detrás de topes de gasto estrictos y mide sus propias conversaciones para enviar cada pregunta al modelo más económico que todavía la responde bien. Usted aprueba cada cambio. Nada sale en vivo sin usted.
<script src="https://eyesinai.com/api/bot/su-negocio/widget.js" async></script>Una sola etiqueta script coloca un botón de chat flotante en su sitio. ¿Prefiere su propia interfaz? Llame a la API directamente. En ambos casos el asistente sigue alojado y mantenido aquí, y los cambios de configuración salen en vivo al instante.
Todo lo que sigue ya funciona hoy en producción: nada de esta lista es un plan a futuro.
Denos su URL. Analizamos su sitio y preparamos un asistente listo para revisar: su nombre, su tono y una habilidad de conocimiento por tema (servicios, horario, ubicación, reservas), basada en sus propias páginas. Usted lo revisa y lo edita antes de que salga en vivo.
Cada asistente responde en español y en inglés: detecta el idioma del visitante y le contesta en ese idioma. Más idiomas a solicitud.
Active la voz y los visitantes pueden hablarle y escuchar su respuesta: reconocimiento de voz de entrada, respuestas habladas naturales de salida y la opción de escribir. Elija por asistente: solo texto, lectura en voz alta o voz completa.
Cuando un visitante pregunta por su catálogo, sus precios o su disponibilidad, el asistente consulta datos en vivo de sus sistemas (solo lectura) y los muestra en una tabla clara: las cifras salen directamente de sus datos, el modelo nunca las vuelve a escribir.
Las preguntas de seguimiento simplemente funcionan: «¿cuánto cuesta?» sabe de qué se habla. Los comandos con diagonal dan a los visitantes atajos de un toque para lo que más preguntan.
Los negocios reciben las mismas preguntas todo el día. Una caché semántica de respuestas atiende las repetidas al instante y sin costo de modelo, y se actualiza sola en cuanto cambian los datos de fondo.
Conéctelo a su propia clave de proveedor y el cargo va directo a su cuenta (la clave se guarda solo como referencia del lado del servidor, nunca en su código). O use nuestro plan medido y con tope. En ambos casos hay límites de gasto estrictos antes de cada llamada.
Coloque una etiqueta script en su sitio para tener un widget de chat flotante, o envíe a sus visitantes a una página de chat alojada. Al editar el asistente se actualiza en vivo, sin tener que volver a publicar nada de su lado.
Los visitantes pueden darle un documento (una ficha técnica, una solicitud, un formulario) y hacer preguntas sobre él en la misma conversación.
El asistente mide sus propias preguntas reales con varios modelos candidatos y propone un enrutamiento con mejor relación costo-calidad para su tráfico real, con la evidencia adjunta. Usted aprueba; nada cambia el modelo de su asistente en vivo sin que una persona diga que sí.
Su propio portal de cliente: fije el saludo, aplique su marca al widget (nombre, colores, tema), enséñele a cualquier acción sus propios datos y su forma de decir las cosas, administre las páginas de las que aprende y atienda las transferencias en vivo. Cada cambio sale en vivo al instante, sin pedirnos nada.
Su portal muestra el reporte: qué respondió su asistente, cuánto costó en realidad y el ahorro medido frente a un modelo premium fijo que responde las mismas preguntas, con ambos costos generados de verdad. Un comprobante, no una estimación.
Lo que realmente pasa entre que un visitante presiona Enter y aparece la respuesta, y por qué cada paso mejora la siguiente respuesta.
Cada mensaje pasa por filtros de seguridad antes de que intervenga cualquier modelo: detección de abuso y de prompt injection, límites de frecuencia y topes de gasto estrictos. Si un filtro falla, nunca se llama a un modelo: los topes se aplican antes del gasto, no después.
El asistente asigna la pregunta a una de sus habilidades. Las habilidades de datos consultan respuestas en vivo y de solo lectura en sus sistemas; las de conocimiento responden con sus propias páginas. Responde sobre su negocio: está limitado para que no sea un chatbot de uso general pagado por usted.
El tipo de tarea de la pregunta elige el modelo: las consultas rutinarias van a un modelo económico medido y los turnos difíciles a uno premium. Si hace poco se respondió una pregunta equivalente, la respuesta guardada regresa al instante, sin llamar a ningún modelo.
Las consultas en vivo se muestran como tablas exactas; el modelo solo resume alrededor de ellas. Las respuestas de voz se dicen en voz alta. Cada turno queda registrado con el modelo usado, lo que costó y qué tan rápido fue.
Un juez compara qué tan bien resolvieron distintos modelos sus preguntas reales: si de verdad respondieron, sin inventar datos. Cuando un modelo más económico demuestra que mantiene la calidad, usted recibe una propuesta con la evidencia. Usted la aprueba y la siguiente conversación se enruta mejor.
Cada asistente alojado es un cliente de Switchyard, nuestro gateway de enrutamiento medido: el mismo motor que ofrecemos a los equipos que ya operan su propio chatbot. Las preguntas de su asistente se clasifican por tarea, y cada tipo de tarea tiene su propia cadena de modelos medida: las consultas rutinarias en un modelo económico y los turnos difíciles en uno premium. La tabla de enrutamiento no es una suposición: se compila a partir de un benchmark que prueba docenas de modelos cada día, y luego el ciclo de aprendizaje nocturno la ajusta a su tráfico. El motor ya opera en producción los asistentes para clientes y para administración de Dependable Lift Rentals, donde el enrutamiento por tarea redujo el costo de modelos en un 31% sin una pérdida de precisión medible. Lea el caso de estudio →
Cada asistente alojado incluye Connect: conéctelo a Claude Desktop con un solo token limitado que se genera en su portal, y haga sus consultas reales, lea su reporte de ahorros y enséñele a su asistente desde la suscripción de IA que ya paga. El modelo de ellos, sus datos y ningún cargo adicional por inferencia. Cómo funciona Connect →
Un asistente público es una puerta abierta a su factura de modelos. Groundyard se entrega cerrado por defecto: estas no son funciones adicionales, son el piso.
Respuestas que aparecen mientras se escriben. Los avisos de etapa en vivo («revisando disponibilidad…») ya funcionan hoy.
El reporte de ahorro en vivo ya está en su portal; lo siguiente es el estado de cuenta mensual en su correo: la misma economía medida, entregada.
Sus preguntas reales (con los datos sensibles eliminados y con su consentimiento) se convierten en pruebas de benchmark, para que la clasificación de modelos refleje su carga de trabajo y no prompts genéricos.
¿Ya opera su propio chatbot y solo quiere el enrutamiento? Switchyard es el gateway por sí solo: cambie una línea y conserve todo lo demás. ¿No sabe si alguno le ayudaría? Mida su caso de uso primero y lo evaluaremos con honestidad. ¿Está comparando opciones? Vea cómo nos comparamos con Jotform AI Agents y Retell AI: con fuentes, y nuestra cifra respaldada por un comprobante en vivo.
Denos su sitio web y le entregaremos un borrador funcional: nombre, tono, habilidades y respuestas basadas en sus páginas. Usted lo ve antes que nadie.