Cargando datos de benchmark…
EyesInAI·Cargando datos de benchmark en vivo
Ese es el principio con el que operamos, no un eslogan. Cada noche el banco de pruebas somete a estrés a cada modelo que servimos; a la mañana siguiente, cada producto de la plataforma toma ese resultado. Aquí nada funciona por intuición, por valores predeterminados ni con los precios del trimestre pasado.
Funcionando hoy
Los cuatro están en operación. Todo lo que sigue lleva al producto real: sin maquetas ni listas de espera.
La puerta de enlace con ruteo medido. Cada solicitud va al modelo más económico que sigue aprobando sus tareas: la misma calidad que el ruteo automático, respuestas de 2 a 5 veces más rápidas entre ejecuciones y un comprobante de cada elección.
Un asistente alojado, construido a partir de su sitio web: bilingüe, con voz, basado en sus datos y con topes de gasto estrictos. El costo de servirlo se mide en fracciones de centavo por conversación.
Su asistente y los datos en vivo de su negocio dentro de Claude Desktop, con un solo token limitado y revocable. La IA que ya paga es la que conversa; nosotros servimos los datos.
El ciclo de medición que lo sostiene todo: pruebas de estrés cada noche con todos los proveedores principales, la clasificación pública y costos reales por tarea. No está a la venta; es la prueba sobre la que se apoyan los otros tres.
Lo que viene
El ritmo de entregas que ve abajo es real: revise el registro de entregas al final de esta página. Estos son los siguientes pasos, en el orden en que los tenemos en el taller.
Su portal muestra el comprobante: conversaciones reales, costo real de servicio y el ahorro medido frente a un modelo premium fijo. Ahora también llega como un estado mensual: active la opción en su portal y las cifras llegan a su correo el día 1 de cada mes, como un recibo de servicios que sí da gusto abrir.
Connect pone los datos de su negocio dentro de Claude y ChatGPT hoy, de forma limitada, revocable y auditada. Gemini se está verificando, para que, sin importar qué IA ya pague su equipo, su asistente y sus datos en vivo estén presentes. Un solo sistema de tokens, todas las IA de escritorio.
Analizamos a los competidores establecidos como hacemos todo: midiendo. Los análisis ya están publicados: EyesInAI frente a Jotform AI Agents y Retell AI, función por función y dólar por dólar, con cada afirmación respaldada por su propia documentación. Con comprobantes: vea /compare/jotform y /compare/retell (en inglés).
El contexto de cada turno del asistente se arma con cosas que no controlamos del todo (lo que escribe un visitante, lo que contiene un documento, lo que guarda su base de conocimiento) y luego se envía a un proveedor de modelos. Shieldyard revisa primero ese prompt de salida y detecta datos con forma de credencial antes de que terminen en los registros de otra empresa. Es un control por asistente y por capas: cada capa se activa por separado y empieza en modo de solo observación, para que vea exactamente qué habría detectado en su propio tráfico antes de que cambie una sola respuesta. Solo detección de patrones: sin llamadas adicionales a un modelo ni costo extra por turno. Cuando encuentra algo, registramos que ocurrió, nunca el valor en sí.
El registro de turnos se está convirtiendo en una vista de conversaciones: cada sesión de visitante agrupada de principio a fin y el tráfico automatizado separado del uso real, para que la pregunta «¿cómo le va a mi asistente?» se responda con conversaciones reales, no con conteos sin depurar. La misma honestidad que aplicamos a las pruebas, aplicada a su tráfico.
El registro de entregas
Las entregas se registran en inglés.
¿Quiere ver las cifras detrás de la insignia? La clasificación se recalcula cada noche: vea la ejecución de hoy (en inglés) →