Cargando datos de benchmark…EyesInAI·Cargando datos de benchmark en vivo Cargando modelos…EyesInAI·Cargando modelos… Todos los modelosopenrouter
deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b
Última prueba: 25 sep 2026
Solo resultados medidos, sin recomendación.
Hardware para ejecutarlo
Autoalojado:Varias GPU70B distill (dense)
fp16 (est.) ~168GBQ8 (est.) ~84GBQ4 (est.) ~42GB
64–128GB Mac (unified) or one 48–80GB GPU VRAM is computed from parameter count (~20% added for KV cache + runtime) — an estimate; tune for your context length and serving stack.
Resultados por prueba
⚡Ping
Latencia y disponibilidad: respuesta de una palabra
🧮Razonamiento
Razonamiento matemático básico: mostrar el procedimiento y dar la respuesta
{ }Salida JSON
Cumplimiento de salida estructurada: JSON válido con las claves requeridas
💻Generación de código
Generar una función de Python con docstring
🚀Velocidad
Velocidad de generación de tokens: respuesta larga de 500 tokens
Los nombres de modelos, los datos del catálogo y las notas de hardware se muestran tal como están en la fuente, en inglés.
🔍
Recuperación de datos en contexto: preguntas sobre una lista de 20 elementos