Cargando datos de benchmark…EyesInAI·Cargando datos de benchmark en vivo Cargando modelos…EyesInAI·Cargando modelos… Todos los modelosnvidia
mistralai/mistral-small-4-119b-2603
Última prueba: 23 jul 2026
Solo resultados medidos, sin recomendación.
Hardware para ejecutarlo
Autoalojado:Una GPU24B (sources vary; some list a 119B MoE)
Q4 ~32GB
~32GB RAM minimum at Q4; ~8 tok/s on an M4 Max European data sovereignty (GDPR-clean), 256K context, efficient on modest hardware. Param count unsettled across sources (24B vs 119B MoE).
Resultados por prueba
⚡Ping
Latencia y disponibilidad: respuesta de una palabra
🧮Razonamiento
Razonamiento matemático básico: mostrar el procedimiento y dar la respuesta
{ }Salida JSON
Cumplimiento de salida estructurada: JSON válido con las claves requeridas
💻Generación de código
Generar una función de Python con docstring
🚀Velocidad
Velocidad de generación de tokens: respuesta larga de 500 tokens
🔍Recuperación de contexto
Los nombres de modelos, los datos del catálogo y las notas de hardware se muestran tal como están en la fuente, en inglés.
Recuperación de datos en contexto: preguntas sobre una lista de 20 elementos