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accounts/fireworks/models/glm-5p1
Última prueba: 29 jul 2026
Solo resultados medidos, sin recomendación.
Hardware para ejecutarlo
Autoalojado:Clúster de GPU~744B
INT4 ~386GB
Reasoning variant; ~386GB at INT4 class. Large footprint — cluster-only at full quality.
Resultados por prueba
⚡Ping
Latencia y disponibilidad: respuesta de una palabra
🧮Razonamiento
Razonamiento matemático básico: mostrar el procedimiento y dar la respuesta
{ }Salida JSON
Cumplimiento de salida estructurada: JSON válido con las claves requeridas
💻Generación de código
Generar una función de Python con docstring
🚀Velocidad
Velocidad de generación de tokens: respuesta larga de 500 tokens
🔍Recuperación de contexto
Recuperación de datos en contexto: preguntas sobre una lista de 20 elementos
Los nombres de modelos, los datos del catálogo y las notas de hardware se muestran tal como están en la fuente, en inglés.