Cargando datos de benchmark…
EyesInAI·Cargando datos de benchmark en vivo
Asistente del cliente · valor con el tiempo
El asistente observa sus propias preguntas reales, prueba si un modelo más económico puede responder igual de bien cada tipo y propone el cambio, con la evidencia adjunta. La calidad se mantiene por tipo de pregunta; la factura baja. Y usted aprueba cada cambio: nada se reenruta por sí solo.
Medir
Cada turno se clasifica según el tipo de pregunta con el que coincidió. El banco de pruebas vuelve a ejecutar esas preguntas reales en modelos candidatos y las califica, así que la comparación se hace con su tráfico, no con una prueba genérica.
Proponer
Cuando un modelo más económico mantiene la calidad en un tipo de pregunta, el ciclo propone enrutar ese tipo hacia él, mostrando los resultados calificados y el ahorro proyectado, no una simple recomendación.
Aprobar
La propuesta espera a una persona. Si la aprueba, ese tipo de pregunta cambia de nivel en vivo; si la rechaza, nada cambia. El modelo de primer nivel se queda en los turnos que lo necesitan.
Lo que usted aprueba
Tipo de pregunta
“horario y ubicación”
128 turnos reales
Ruta
Primer nivel → más económico
misma calidad calificada
Ahorro proyectado
≈ 71% en este tipo
al volumen actual
Por qué es seguro
Una ruta más económica solo se propone después de que la evaluación confirme que es tan buena como la actual en ese mismo tipo de pregunta, medida con su tráfico, no supuesta. Los tipos de pregunta que realmente necesitan el modelo de primer nivel lo conservan. Y como una persona aprueba cada cambio, el asistente nunca puede cambiar en silencio la calidad de sus respuestas por una factura menor.